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【求助】基因多态性meta分析异质性高，敏感分析结果如何解读？

楼主

铁杆站友

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1楼

这个帖子发布于7年零172天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。

在进行一项基因多态性的meta分析，遇到一个问题，异质性比较高（I-squared (variation in OR attributable to heterogeneity) = 50.4%；Heterogeneity chi-squared = 20.14 (d.f. = 10) p = 0.028），于是用敏感分析，好像都是在1附近。那异质性来源于哪里？有一个文献的结果与其他的都不一致，但敏感分析提示该文献也在1左右。所以如何解释？下一步是亚组分析？

还有一个疑问，AA VS GG, AG VS GG, AA VS AG 统计学Test of OR的 p 都大于0.05，那应该采用什么model来解释效应？

异质性分析结果：
. metan CaseAA CaseGG ControlAA ControlGG, label(namevar=Author, yearvar=Year) random or

Study | OR [95% Conf. Interval] % Weight
---------------------+---------------------------------------------------
(13) (2003) | 2.232 1.201 4.150 9.05
(19) (2005) | 1.207 0.760 1.916 11.95
(18) (2005) | 1.463 0.939 2.278 12.35
(28) (2006) | 0.391 0.163 0.938 5.88
(15) (200 | 1.342 0.443 4.066 4.12
(22) (2005) | 0.911 0.666 1.248 15.22
(42) (200 | 1.621 0.619 4.244 5.12
(2009) | 0.817 0.382 1.750 7.09
(2009) | 1.992 1.038 3.822 8.57
(2009) | 0.855 0.545 1.342 12.19
(2008) | 1.584 0.819 3.066 8.44
---------------------+---------------------------------------------------
D+L pooled OR | 1.190 0.924 1.532 100.00
---------------------+---------------------------------------------------

Heterogeneity chi-squared = 20.14 (d.f. = 10) p = 0.028
I-squared (variation in OR attributable to heterogeneity) = 50.4%
Estimate of between-study variance Tau-squared = 0.0835

Test of OR=1 : z= 1.35 p = 0.177

敏感性分析结果：

metaninf CaseAA CaseGG ControlAA ControlGG, label(namevar=Author, yearvar=Year) random or

------------------------------------------------------------------------------
Study omitted | Estimate [95% Conf. Interval]
-------------------+----------------------------------------------------------
(13) (2003) | 1.1158634 .87603341 1.4213513
(19) (2005) | 1.1902684 .89243441 1.5874992
(18) (2005) | 1.1580405 .8752124 1.5322656
(28) (2006) | 1.2553464 1.0029515 1.571257
(15) (2004)|1.1848911 .90786143 1.5464551
(22) (2005)| 1.2479765 .9416099 1.6540241
(42) (2008)|1.1708706 .89785843 1.5268976
(2009) | 1.2261762 .9379331 1.6030015
(2009) | 1.1335442 .87784413 1.4637251
(2009) | 1.246477 .94647985 1.6415616
(2008) | 1.1597871 .88531644 1.5193507
-------------------+----------------------------------------------------------
Combined | 1.1902324 .92448227 1.5323745
------------------------------------------------------------------------------

版主bv1013留言:
感谢具体问题引起的思考，并主持话题。

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2012-06-26 00:18 浏览 : 6826 回复 : 18

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bv1013 编辑于 2012-06-27 16:43

• 肺不张伴钙化

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smiles1949

神经外科

铁杆站友

+1 积分
3楼

关于异质性来源的查找，我只有理论没有实践，我仅说说自己的看法，顺便来学习下，还请过来人多提自己的见解。

I2=50.4%，并不算很高，我见过类似的有些文章并没有查找异质性来源，而直接用固定效应模型进行meta分析的。至于异质性的来源，一般分为临床异质性、统计学异质性。楼主可以通过调整纳入标准、meta回归等方法查找下可能的来源。

这里附上文献一篇，供楼主参考：王丹等发表在中国循证医学杂志上的《meta分析中的异质性及其处理方法》

另外本版有很多讨论异质性的帖子，楼主亦可参考之。